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Protótipo Experimental em Desenvolvimento Ativo (P&D Biomédico)

Este projeto é uma iniciativa científica e educacional de engenharia de software biomédico da Maurinsoft. O algoritmo de contagem automatizada por visão computacional encontra-se em fase de aprimoramento contínuo e validação comparativa contra métodos de referência (câmara de Neubauer / hemocitômetro) antes de homologação diagnóstica. Código-fonte aberto e aberto a parcerias de pesquisa.

P&D Biomédico • Visão Computacional

Detecção e Contagem de Hemácias

Solução baseada em Python 3.10+, OpenCV e algoritmos avançados de segmentação celular (Watershed e transformada circular de Hough) para quantificação automática de glóbulos vermelhos em lâminas laboratoriais, integrada a gerenciador web com API REST.

Ver Projeto no GitHub → Artigo Científico Original Parceria em Pesquisa

Python & OpenCV Segmentação Watershed Microscopia Óptica Avaliação de Foco Laplaciana API REST PHP/MySQL

Detecção e Contagem de Hemácias por Visão Computacional sob Microscópio Óptico

Interface experimental de captura com marcação celular em tempo real sob microscópio.

Metodologia Científica

Pipeline de Visão Computacional

Do sinal ótico analógico à quantificação celular validada em cinco etapas modulares.

Aquisição Óptica

Módulo de câmera com descoberta automática de dispositivos USB, montagens C-mount e webcams industriais acopladas ao microscópio.

Avaliação de Foco

Cálculo de nitidez em tempo real por gradiente Laplaciano. O sistema descarta quadros desfocados ou durante movimentação da lâmina.

Segmentação Watershed

Transformada de distância euclidiana e marcadores morfológicos para individualizar eritrócitos agrupados com alta precisão.

Filtro Multiframe

Estabilização temporal entre quadros sucessivos, eliminando ruídos transitórios, partículas em suspensão e oscilações espúrias.

Sincronismo API REST

Envio autônomo da contagem, imagem capturada e metadados laboratoriais para o servidor web seguro com chave de API.

Arquitetura do Motor de Processamento

Código modular separando captura de câmera, processamento morfológico Watershed e interface gráfica de operação:

# Detecção com segmentação watershed e calibração de raio:
python teste04.py --method watershed --min-radius 15 --max-radius 35

# Descoberta de câmeras acopladas:
python teste04.py --list-videos

# Envio automático via API REST para o servidor laboratorial:
python teste04.py --api-url https://servidor/hemacias/web --api-key SUA_CHAVE
          

Tecla 'Q'	Encerramento seguro do loop de vídeo e liberação do hardware de captura.
Tecla 'C'	Limpeza e reinicialização do buffer histórico de estabilização de quadros.
Tecla 'S'	Persistência instantânea via API REST (imagem, contagem e carimbo de data/hora).
Algoritmos	`watershed` (padrão morfológico) e `hough` (círculos geométricos).

Gerenciador Laboratorial Web PHP & MySQL

Estrutura backend completa para registro de amostras, integração de laudos e auditoria:

Registro de Amostras Vinculação de imagens e contagens celulares com histórico e rastreabilidade por lote laboratorial.

Metadados Ópticos Armazenamento de escala micrométrica, índice de magnificação (ex: 400x, 1000x) e índice de foco.

API REST com Token Endpoints autenticados para recebimento autônomo dos dados enviados pelo script Python.

Trilha de Auditoria Logs administrativos e controle de acessos garantindo integridade das amostras.

Plano de Evolução Técnica & Validação Laboratorial

Roadmap planejado pela engenharia para avançar a acurácia diagnóstica do software:

Calibração com Lâmina Micrométrica: Conversão matemática precisa de pixels para micrômetros (μm) por objetiva.
Classificação Morfológica: Identificação de variações de tamanho celular e formato preliminar.
Comparativo em Câmara de Neubauer: Protocolo de testes comparando contagem manual padrão ouro com inferência automatizada.
Exportação Estruturada: Integração com formatos padrão de laudos laboratoriais.

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